“电脑规划花40年常态化，AI规划也需时刻习惯，但规划师不能等，要自动深化模型技能。” —— John Maeda

　　作为曾获白宫国家规划奖的顶尖专家，微软规划和AI副总裁John Maeda的阅历可谓 “规划 + 技能” 范畴的标杆：他不仅是《人机交流规律》等多部职业作品的作者，更在微软主导规划与 AI 战略落地，深度参与过许多头部企业级 AI 规划项目。他在第十六届 IXDC2025 国际体会规划大会上，以 “AI 构思厨房” 为主题，拆解 AI 与规划交融的实战方法论，为从业者供给从 “认知”到 “落地” 的完好攻略，为从业者解读 AI 真实的价值 —— 不是代替规划师，而是成为 “激起发明力的构思引擎”。

　　人工智能已不再仅仅是别致事物。它正渐渐的变成为咱们构建网络内容、发布信息、完成互联的重要配方。当 AI 从 “辅助东西” 晋级为 “构思同伴”，规划从业者该怎么跳出 “盲目跟风”，找到高效且有价值的 AI 使用途径？John Maeda 在讲演中以 “AI 构思厨房” 为隐喻，将杂乱的 AI 使用逻辑转化为易懂的 “构思作业流”，为咱们揭开AI作业的奥秘面纱——解析其真实运转原理，评论其重要性地点，并指引创作者、技能专家与管理者怎么以猎奇与审慎并存的情绪迎候这项技能。

　　依据他的作品《人机交流规律》中的理念，深化评论了咱们正在阅历的要害转型：能够“了解人类言语”的机器年代。数字国际一直蕴含着一种诗意般的张力：它经过文字、图画和代码构建表达系统——并由那些将逻辑与构思皆视为诗意的社群所驱动。现在跟着AI的上台，咱们正站在一个特别的前史节点：文字的诗意与代码的诗意，正在被机器智能从头刻画。

　　在解析AI规划中心逻辑时，John Maeda用一个生动的比方打破技能壁垒：“请咱们用手比出剪刀的形状。AI模型主要有两种：一种是‘补全模型’（completion model），用于补全语句；另一种是‘情境模型’（context model），能依据我说的话，或许你想处理的问题，找到有关信息，这种情境模型很重要，也称为‘嵌入模型’（embeddings model）。” 他着重，当下职业过度追捧GPT-5、通义千问等补全模型，却疏忽了嵌入模型的要害价值 ——“嵌入模型很重要，却很少有人评论。补全模型拿手生成内容，能生成长篇大论，但情境模型才是你从它给出的长篇大论中心获取信息的要害，它乃至更重要。”

　　针对规划师对“AI代替”的忧虑，John Maeda以史为例回应：“这是陈词滥调，就像19世纪美国农人、纺织工人怕机器抢作业——曩昔手艺织布，后来打孔卡纺织机靠计算机程序产纺织品。”他说到，80年代苹果电脑初现时，许多规划师抵抗，以为“规划该用美工刀，不应用电脑”，但现在没人回绝Adobe，Figma，“电脑规划花40年常态化，AI规划也需时刻习惯，但规划师不能等，要自动深化模型技能”。

　　经过本次讲演共享，您将对AI的根底原理构成更明晰的知道，并取得关于这项演进中技能怎么不仅能完成自动化、更能激起发明力的独到见解。AI当然能够自主生成海量文本乃至代码，但其真实价值或许在于点着那些唯有您才干发明的文字、规划与构思。AI不是简略的东西，而是需求深化了解的“规划资料”。

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